Analisis Sentimen Produk Berdasarkan Review Pelanggan Shopee Menggunakan KNN

Fira Irwannia(1), Andre Hasudungan Lubis(2),


(1) Universitas Medan Area
(2) Universitas Medan Area
DOI: https://doi.org/10.34007/incoding.v5i2.865

Keywords


Sentiment Analysis; Product Reviews; KNN; Shopee; TF-IDF.

Full Text:

PDF

References


Katadata, “Market Size of Indonesia’s Hijab Industry Reaches Rp 33 Trillion,” 2021.

C. Cahyaningtyas, Y. Nataliani, and I. R. Widiasari, “Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE,” J. Teknol. Inf., pp. 174–184, 2021.

M. N. Muttaqin and I. Kharisudin, “Analisis Sentimen Aplikasi Gojek Menggunakan Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor,” J. Math., pp. 22–27, 2021.

S. Alfaris and Kusnawi, “Komparasi Metode KNN dan Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Shopee,” Indones. J. Comput. Sci., pp. 2766–2776, 2023.

M. F. F. Supeli and Setiaji, “Klasifikasi Sentimen Positif dan Negatif Pada Aplikasi Vidio Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Infonesian J. Comput. Sci., pp. 7–15, 2023.

A. P. A. Giovani, T. Haryanti, L. Kurniawati, and W. Gata, “Analisis Sentimen Aplikasi Ruang Guru di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi,” J. TEKNOINFO, pp. 116–124, 2020.

D. Ardiansyah, A. Saepudin, R. Aryanti, E. Fitriani, and Royadi, “Analisis Sentimen Review Pada Aplikasi Media Sosial Tiktok Menggunakan Algoritma K-NN dan SVM Berbasi PSO,” J. Inform. Kaputama, pp. 233–241, 2023.

M. Nurul and I. Isnalita, “Pengaruh Jumlah Pengunjung, Ulasan Produk, Reputasi Toko Dan Status Gold Badge Pada Penjualan Dalam Tokopedia,” E-Jurnal Akunt, pp. 1855–1865, 2019.

A. H. Ruger, M. Suyanto, and M. P. Kurniawan, “Sentiment Analisis Pelanggan Shopee di Twitter dengan Algoritma Naive Bayes,” J. Inf, Technol, pp. 26–29, 2021.

A. H. Lubis, W. R. Amelia, S. N. Ramadhani, A. A. Pane, and S. Aryza, “Indonesian millennials’ behavior intention to online shopping through instagram,” Int. J. Sci. Technol. Res., vol. 8, no. 11, pp. 2466–2471, 2019.

L. Susanti and A. Akrom, “ANALISIS SENTIMEN REVIEW PELANGGAN MARKETPLACE SHOPEE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS,” J. ESIT (E-Bisnis, Sist. Informasi, Teknol. Informasi), vol. 18, no. 2, Jul. 2023, Accessed: May 23, 2025. [Online]. Available: https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/ESIT/article/view/32740

Z. Rais, R. N. Said, and R. Ruliana, “Text Classification on Sentiment Analysis of Marketplace SHOPEE Reviews On Twitter Using K-Nearest Neighbor (KNN) Method,” JINAV J. Inf. Vis., vol. 3, no. 1, pp. 1–8, Jul. 2022, doi: 10.35877/454RI.JINAV1389.

M. Saifurridho, M. Martanto, and U. Hayati, “Analisis Algoritma K-Nearest Neighbor terhadap Sentimen Pengguna Aplikasi Shopee,” J. Inform. Terpadu, vol. 10, no. 1, pp. 21–26, Mar. 2024, doi: 10.54914/JIT.V10I1.1054.

L. S. W. W. Keaan, Indirati., and Marji, “Analisis Sentimen Review Shopee Berbahasa Indonesia Menggunakan Improved K-Nearest Neighbor dan Jaro Winkler Distance,” J. Pengemb. Tecnol. Inf. dan Ilmu komput, pp. 7172–7179, 2019.

R. Puspita and A. Widodo, “Perbandingan Metode KNN, Decision Tree, dan Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Layanan BPJS,” J. Inform. Univ. Pamulang, p. 646, 2021.

M. B. A. Darmawan, F. Dewanta, and S. Astuti, “Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Naive Bayes untuk Prediksi Banjir di Desa Dayeuhkolot,” TELKA, pp. 52–61, 2023.

A. A. Syam, G. H. M, A. Salim, D. F. Surianto, and M. F. B, “Analisis Teknik Preprocessing Pada Sentimen Masyarakat Terkait Konflik Israel-Palestina Menggunakan Support Vector Machine,” J. Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., pp. 1464–1472, 2024.

F. Rozi, F. Sukmana, and M. N. Adami, “Pengelompokkan Judul Buku dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF),” J. Inform. Merdeka Pasuruan, pp. 1–5, 2021.




DOI: https://doi.org/10.34007/incoding.v5i2.865

Article Metrics

Abstract view : 8 times
PDF - 2 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering